Data, Text und Web Mining (Master)

Belegnummer Master 41.4838 [Modulbeschreibung]

Vorlesung und Praktikum (3V+1P)

Vorlesung

Mittwoch 4xy und Freitag 3x, D19/110 - Beginn: Mittwoch, 05.04.2017
Wer am ersten Vorlesungstermin nicht teilnimmt verliert seinen Praktikumsplatz.

Klausurtermin: 12.07.2017, 12:00 - 13:30 Uhr, D14/111
alte Klausuren zum ├ťben
: WS 12, WS 16

Klausureinsicht ab 14.08.2017 nach Vereinbarung per Email

Praktikum 

Gruppe 1: Dienstag 3y, D14/112 - Beginn: 11.04.2017
Gruppe 2: Dienstag 3x, D14/112 - Beginn: 18.04.2017

Vorlesung und H├Ârsaal├╝bungen - Materialien zum Download

Organisatorisches
Wiederholung der statistischen Grundlagen
Kapitel 1Grundlagen - Motivation - KDD - CRISP
- Exkurs: Binning
Kapitel 2Klassifikation und Regression
- H├Ârsaalbeispiel "All Electronics"
- Anhang A: R├Ąumliche Indexstrukturen
- Anhang B: Entscheidungsb├Ąume im SPSS Modeler
Kapitel 3Segmentierung (Clustering)
- Anhang A: Distanzfunktionen
- Anhang k-Means: Beispiel
Kapitel 4Assoziationsregeln und Sequenzanalyse
Kapitel 5Privacy Preserving und Distributed Data Mining
Kapitel 6Text und Web Mining  (Uta St├Ârl)

 

F├╝r alle (dokumentierten) Algorithmen des SPSS Modeler:
SPSS Modeler Algorithms Guide (pdf)

Dokumentationen zu SAP InfiniteInsight - ehem. KXEN Analytical Framework:
SAP Infinite Insight (ehem. KXEN) User Guide
Foliensatz zur KXEN "Robust Regression - K2R"

Praktikum - Materialien zum Download

Im Praktikum kommt das Data Mining-Tool SPSS Modeler, v18.0 von der Firma IBM zum Einsatz. Jeder Teilnehmer an der Lehrveranstaltung erh├Ąlt eine eigene Lizenz f├╝r seinen Rechner f├╝r die Dauer der Vorlesung.

Zudem wird das SAP-Tool InfiniteInsight 7.0 im Praktikum zur Verf├╝gung gestellt - hierauf ist der Zugriff auf den Laborrechnern und von zu Hause ├╝ber einen Terminalserver m├Âglich.

Das Praktikum kann auf dem eigenen Rechner oder auf einem Laborrechner durchgef├╝hrt werden.

Praktikum 1
11.04./18.04.
HowTo - IBM SPSS Modeler 18.0  
Wiederholungen zur Statistik und Einf├╝hrung in den IBM SPSS Modeler 18.0 - eine freiwillige ├ťbung
- Aufgabenstellung
- Daten
Datenvorbereitung (SPSS Modeler) - testatpflichtig f├╝r Praktikum 1
- Aufgabenstellung
- Daten
Praktikum 2
02.05./09.05.
Klassifikation: Naiver Bayes (PMML) und Entscheidungb├Ąume (SPSS Modeler)
- Aufgabenstellung
- Daten
Praktikum 3
16.05./23.05.
Telko-Churnmanagement: Klassifikation - G├╝te, Charts, Confusionmatrix (SAP InfiniteInsight)
- Aufgabenstellung
- Datenbeschreibung
- Daten
- Hinweise zum Arbeiten mit SAP InfinteInsight
Praktikum 4
30.05./06.06.
Segmentierung (SPSS Modeler und SAP InfiniteInsight)
- Aufgabenstellung
- Daten
- Foliensatz zum KXEN Smart Segmenter - K2S
Praktikum 5
13.06./20.06.
Assoziationsanalyse (SPSS Modeler)
- Aufgabenstellung
- Daten