Business Intelligence

Business Intelligence

Vorlesung und Praktikum 

Nr.: 41.4822

gemeinsam mit Dipl. Math. Y. Orkunoglu

 

Praktikumsteilnahme ist Pflicht, erfolgreiche Teilnahme muss best├Ątigt sein, PVL zu separaten Themen

 

 


 

Literatur:
Grunds├Ątzlich gilt es f├╝r Sie, die f├╝r Sie "passenden" Quellen zu finden.
Es gibt eine Vielzahl guter B├╝cher und Artikel zu diesem Themengebiet/den Teilgebieten
wie DWH, Mining-Verfahren etc.
Hierzu sollten Sie in den entsprechenden Quellen
(Bibliotheken, Verlagsverzeichnisse, Internet etc.) suchen;
im Zweifel k├Ânnen Sie bei mir nachfragen.

Zur Einf├╝hrung empfehlenswert sind:

- A. Bauer/H. G├╝nzel (Hrsg.); Data Warehouse Systeme, 4. Auflage, dpunkt-Verlag, Heidelberg

- Architektur von Data Warehouses und Business Intelligence Systemen;
  Humm, B./Wietek, F.; in Informatik Spektrum, 23. Februar 2005, S. 3-14, Springer-Verlag;
- A Comparison of Data Warehousing Methodologies;
  Sen, A./Sinha, A.P.; in Communications of the ACM, Vol. 48 No. 3, March 2005, S. 79-84

Inhalte der Vorlesung (auszugsweise):
Begriffe und Abgrenzungen / Geschichte / Berichte / andere Arten der Entscheidungsunterst├╝tzung / 
Daten und Datenbasis / Mining - Technologien / Werkzeuge / organisatorische Implementierung / 
Anwendungen / CI / Weiterentwicklungen, Visionen